Trung tâm Quản trị và phân tích dữ liệu - Chuyên gia/CVCC Kiến trúc dữ liệu

1. Chuyên môn về Kiến trúc Dữ liệu

• Có kinh nghiệm vững về Data Architecture, Data Engineering, Data Warehouse hoặc các nền tảng dữ liệu doanh nghiệp.
• Hiểu sâu về Enterprise Data Architecture, Data Integration Architecture và các kiến trúc dữ liệu hiện đại.
• Có khả năng thiết kế Data Warehouse, Data Lake/Lakehouse, Data Mart và các nền tảng dữ liệu quy mô lớn.

2. Kỹ năng Mô hình hóa Dữ liệu

• Thành thạo thiết kế Conceptual, Logical và Physical Data Model.
• Hiểu rõ các phương pháp mô hình hóa dữ liệu như: Dimensional Modeling (Kimball), 3NF (Inmon), Enterprise Data Modeling, Data Vault (là lợi thế lớn)

3. Kinh nghiệm Công nghệ Dữ liệu

• Có kinh nghiệm với: Databricks và/ hoặc Oracle Data Warehouse
• Có kinh nghiệm với các CSDL: Oracle, SQL Server, MySQL, DB2
• Hiểu biết về Cloud Data Platform: AWS, Azure, GCP

4. Kinh nghiệm Tích hợp Dữ liệu

• Hiểu và thiết kế được các mô hình tích hợp: Batch, CDC, API Integration, Event-driven, Near Real-time, Streaming
• Có kinh nghiệm thiết kế luồng dữ liệu đầu cuối từ hệ thống nguồn đến các lớp khai thác dữ liệu.

5. Năng lực Kiến trúc và Tư vấn

• Chuyển đổi yêu cầu nghiệp vụ thành kiến trúc dữ liệu và mô hình dữ liệu.
• Đánh giá thiết kế kỹ thuật, nhận diện rủi ro kiến trúc và đưa ra khuyến nghị.
• Có tư duy phân tích, giải quyết vấn đề và làm việc trong môi trường doanh nghiệp phức tạp.

6. Kỹ năng Quản lý và Phối hợp

• Kỹ năng giao tiếp và quản lý stakeholder tốt.
• Có khả năng làm việc với nhiều đội nhóm khác nhau (BU, Data Governance, Data Engineer, BI, Infrastructure, Security, Vendor)
• Có kinh nghiệm làm việc theo Agile/Scrum.