CVCC Phân tích nghiệp vụ - Hà Nội - TA174

1. Chịu trách nhiệm thực hiện công việc chuyên môn thuộc chức năng nhiệm vụ của Phòng theo đúng mức dịch vụ đã được cam kết:

A. Khảo sát & Nhận diện Cơ hội:

• Phối hợp với các đơn vị nghiệp vụ, đơn vị kinh doanh để rà soát quy trình. Đánh giá tính khả thi khi áp dụng:
  • RPA: Cho các tác vụ lặp lại, có quy tắc rõ ràng.
  • GenAI (LLMs): Cho các tác vụ cần tóm tắt văn bản, trích xuất thông tin hoặc sáng tạo nội dung.
  • Agentic AI: Cho các luồng công việc phức tạp cần sự phối hợp giữa nhiều "Agent" để giải quyết mục tiêu cuối cùng.
• Xây dựng Business Case, tính toán ROI (mức độ tiết kiệm FTE, cải thiện trải nghiệm khách hàng).

B. Phân tích & Thiết kế giải pháp (Analysis & Design):

• Soạn thảo tài liệu PPD (Process Definition Document) và BRD (Business Requirement Document).
• Thiết kế luồng tương tác giữa người và máy (Human-in-the-loop) khi áp dụng AI.
• Tham gia thiết kế Prompt Engineering cơ bản và định nghĩa tập dữ liệu đầu vào cho các mô hình AI/Agent.

C. Quản trị dự án & Triển khai (Project Management):

• Quản lý vòng đời triển khai (từ PoC đến Production).
• Phối hợp với đội ngũ Data Scientist và RPA Developer để đảm bảo giải pháp AI hoạt động chính xác, không bị "ảo giác" (hallucination).
• Xây dựng kịch bản kiểm thử (UAT) đặc thù cho AI (kiểm tra độ chính xác, tính an toàn và đạo đức của AI).

2. Các trách nhiệm khác:

• Hỗ trợ đồng nghiệp trong quá trình thực hiện công việc
• Tham gia các chương trình sáng tạo nhằm tìm kiếm các giải pháp mới áp dụng hiệu quả vào công việc.
• Thực hiện các nhiệm vụ khác theo sự phân công.

Yêu cầu Trình độ học vấn - Kinh nghiệm

• Trình độ đào tạo: Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành phù hợp như: Công nghệ thông tin, Ngân hàng,… chứng chỉ về BA, PM hoặc kinh nghiệm tương đương.
• Các kinh nghiệm liên quan: Có tối thiểu 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích nghiệp vụ, phát triển phần mềm.

Yêu cầu Kiến thức/ Chuyên môn có liên quan

• Hiểu biết sâu sắc về quy trình trong hoạt động ngân hàng để xác định cơ hội tự động hóa, cũng như những thách thức và rủi ro tiềm ẩn.
• Phân tích và mô hình hóa quy trình: Kỹ năng phân tích quy trình để xác định, mô tả và tối ưu hóa các quy trình làm việc.
• Hiểu biết về các công cụ RPA: Kiến thức về các nền tảng RPA phổ biến như UiPath, Blue Prism, và Automation Anywhere.
• Hiểu về cơ chế hoạt động của LLMs như GPT-4, Gemini, Claude.
• Có kiến thức về RAG và cách AI truy xuất dữ liệu doanh nghiệp là điểm cộng.
• Agentic AI: Hiểu khái niệm về AI Agents (các hệ thống AI có khả năng lập kế hoạch và sử dụng công cụ để thực hiện nhiệm vụ).
• Giải quyết vấn đề: Kỹ năng xác định, đánh giá và giải quyết các vấn đề trong quy trình kinh doanh thông qua tự động hóa.
• Giao tiếp và làm việc nhóm: Kỹ năng giao tiếp tốt cả với đội ngũ kỹ thuật và các bên liên quan, để đảm bảo mọi người đều hiểu và hỗ trợ việc triển khai giải pháp.
• Sẵn sàng học hỏi và thích ứng với các công nghệ mới và xu hướng trong tự động hóa quy trình.
• Có khả năng đánh giá thông tin từ nhiều nguồn, nhiều góc độ khác nhau để đưa ra quyết định chính xác.

Các yêu cầu khác

• Khả năng nắm bắt công việc nhanh, quản lý, sắp xếp, xử lý công việc khoa học.
• Kỹ năng tư duy sáng tạo, phân tích, tổng hợp tốt.
• Khả năng làm việc độc lập với cường độ công việc cao, phối hợp làm việc nhóm tốt.
• Có khả năng hoạch định công việc; chủ động, tinh thần trách nhiệm cao trong công việc.

#body.unify div.unify-button-container .unify-apply-now:focus, #body.unify div.unify-button-container .unify-apply-now:hover{color:rgb(255,255,255) !important;}#body.unify div.unify-button-container .unify-apply-now:focus, #body.unify div.unify-button-container .unify-apply-now:hover{background:rgba(0,183,79,1.0) !important;}

<div