Agentic Engineer (Python/Go/C/C++ Backend & AI Agents) - Trung tâm AI - Khối Công nghệ thông tin

• Xây dựng phát triển các sản phẩm AI có khả năng tự động lập kế hoạch, ra quyết định và thực thi hành động, được triển khai thực tế ở quy mô lớn, các hệ thống AI thế hệ mới như:
  • AI Agents (Autonomous Agents)
  • LLM-powered Applications
  • Multi-agent Workflow Systems
  • AI-driven Backend Services
  • Intelligent Automation Platforms
• Trách nhiệm công việc (Responsibilities)
  • Thiết kế và phát triển các hệ thống Backend tích hợp AI/LLM Agents.
  • Xây dựng các Agentic Workflow, A: Planning – Tool Use – Memory – Execution.
  • Phát triển các dịch vụ AI dưới dạng Microservices (FastAPI/Flask/Django hoặc Java/Go services).
  • Tích hợp các mô hình AI vào hệ thống sản phẩm qua REST/gRPC APIs.
  • Triển khai hệ thống AI production-ready với Docker/Kubernetes.
  • Tối ưu hiệu năng inference: latency, throughput, cost.
  • Làm việc với dữ liệu lớn và hệ thống có lượng người dùng cao (đặc biệt trong tài chính/ngân hàng/chứng khoán).
  • Nghiên cứu và ứng dụng các kỹ thuật mới: RAG, Function Calling, Multi-agent systems, Reinforcement Learning Agents.
  • Đảm bảo các tiêu chuẩn về bảo mật, an toàn và khả năng mở rộng của hệ thống AI.

• Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Công nghệ phần mềm, Hệ thống thông tin, Tự động hóa, Điện tử viễn thông hoặc các ngành liên quan
• Có kinh nghiệm thực tế làm Backend tại công ty hoặc dự án lớn.

Thành thạo ít nhất 1 ngôn ngữ Backend: Ưu tiên Python, Go, C/C++

• Có kinh nghiệm thiết kế hệ thống Microservice Architecture.

Thành thạo một trong các hệ quản trị cơ sở dữ liệu:PostgreSQL, MongoDB

• Hiểu rõ API design (RESTful/gRPC), bảo mật và tối ưu hiệu năng hệ thống
• Có kinh nghiệm với: LLM Agents (GPT, Gemini, Claude), LangChain / LangGraph/ ADK, Autogen, RAG pipelines, Vector Database(Milvus, pgvector. Tool-use Agents (Function Calling), Memory + Planning + Multi-step reasoning systems
• Thành thạo Git/GitFlow

Có kinh nghiệm: Docker, Kubernetes

• Ưu tiên:
  • Có kinh nghiệm trong domain: Tài chính, ngân hàng, chứng khoán
  • Hiểu biết về AI Safety, Guardrails, Model Monitoring.
  • Có kinh nghiệm tối ưu hệ thống AI cost-efficient ở production.
  • Với ứng viên Junior, Fresher: Ưu tiên các bạn xếp loại học tập loại Giỏi, Xuất sắc; GPA cao; đạt giải thưởng trong các cuộc thi chuyên môn, học sinh giỏi tỉnh, thành phố trở lên; có nghiên cứu khoa học được công bố tại các hội thảo, tạp chí quốc tế (ứng viên cần thể hiện nội dung về GPA, giải thưởng trong CV)
  • Có kiến thức, Kỹ thuật xử lý dữ liệu:NLP, Computer Vision, Speech, Video Understanding
  • Hiểu biết kiến trúc mô hình: CNN, RNN, Transformer, Attention, GNN

MB Bank yêu cầu ứng viên ứng tuyển cần cung cấp chi tiết các thông tin sau:

• Thông tin cá nhân: Họ và tên, Ngày tháng năm sinh, Giới tính
• Số điện thoại và Email liên hệ
• Trình độ học vấn, Trường đã tốt nghiệp
• Kinh nghiệm làm việc
• Từ 3 - 5 kỹ năng nổi bật
• Nguồn Tuyển dụng

Vì sao Bạn nên đảm bảo đầy đủ thông tin khi ứng tuyển?

• Hồ sơ của Bạn sẽ được đánh giá nhanh chóng.
• Đối với các hồ sơ đáp ứng đầy đủ thông tin và tiêu chí tuyển dụng phù hợp, MB Bank sẽ chủ động liên hệ phỏng vấn trong thời gian sớm nhất..
• Ứng viên vui lòng kiểm tra email và điện thoại thường xuyên để không bỏ lỡ lịch hẹn phỏng vấn.

Cập nhật ngay thông tin mới nhất về các Chương trình do MB tổ chức tại FanPage:

• Ai yêu Miền Bắc hơn MBers
• Ai yêu Miền Trung hơn MBers
• Ai yêu Miền Nam hơn MBers

• Lương tháng thứ 13
• Bảo hiểm sức khỏe cá nhân
• Du lịch
• Fitness Center (Yoga, GYM…)
• Hỗ trợ đi lại
• Hỗ trợ kinh phí tập luyện thể thao
• Khám sức khỏe định kỳ
• Ngày nghỉ sinh nhật
• Quà tặng sinh nhật
• Quà tặng Tết Nguyên Đán
• Thưởng các dịp Lễ (Tết, Quốc Khánh, 30/4 - 1/5, Sinh nhật Ngân hàng…)
• Thưởng thành tích
• Thưởng hiệu suất
• Vay ưu đãi