[THNTDL]_Chuyên gia Tích hợp nền tảng dữ liệu

Mức lương
Thương lượng
Nơi làm việc
Hà Nội
Ngày đăng
28/07/20263 tháng trước
Nhóm vị trí
Data / AI, CNTT / IT
Bộ phận
Phòng Tích hợp nền tảng dữ liệu - Khác

U&Bank không nhận hồ sơ, không thu phí.

Mô tả công việc

Thông tin tuyển dụng

Vị trí: Chuyên gia Tích hợp nền tảng dữ liệu
Số lượng: 01
Đơn vị làm việc: Phòng Tích hợp nền tảng dữ liệu, Trụ sở chính
Nhận hồ sơ: Hết ngày 11/08/2026
I. Mô tả công việc:

1. Nghiên cứu, đề xuất, tham mưu cho Lãnh đạo Phòng trong việc khai thác và phát triển hệ thống tích hợp dữ liệu và báo cáo

  • Thiết kế và xây dựng các hệ thống tích hợp, khai thác dữ liệu từ các hệ thống gốc đến kho dữ liệu, nền tảng dữ liệu, nhà máy dữ liệu và ngược lại; bảo đảm khả năng mở rộng đáp ứng các yêu cầu nghiệp vụ.
  • Tư vấn xây dựng, quản lý mô hình dữ liệu phục vụ các hệ thống ứng dụng, báo cáo và khai thác dữ liệu.
  • Phát triển và triển khai các hệ thống tích hợp dữ liệu và ứng dụng khai thác dữ liệu.
  • Ứng dụng AI an toàn trong tự động hóa công việc, tối ưu quy trình và nâng cao hiệu quả hoạt động.
  • Chủ trì hoặc tham gia xử lý các vấn đề phức tạp, trọng yếu liên quan đến hệ thống tích hợp dữ liệu.
  • Đề xuất các kế hoạch đào tạo và tổ chức đào tạo để nâng cao hiểu biết và kĩ năng cho cán bộ Phòng.

2. Tham gia và phối hợp triển khai các chương trình, dự án và giải pháp trọng điểm.

  • Chủ trì hoặc tham gia triển khai các chương trình, dự án trọng điểm về dữ liệu, nền tảng dữ liệu và chuyển đổi số của Ngân hàng.
  • Tư vấn xây dựng kiến trúc, nguyên tắc, tiêu chuẩn và giải pháp tích hợp dữ liệu phù hợp với định hướng phát triển của Ngân hàng.
  • Phối hợp với các đơn vị liên quan để phân tích yêu cầu nghiệp vụ, tư vấn và thiết kế các giải pháp tích hợp dữ liệu đáp ứng nhu cầu vận hành và khai thác dữ liệu.
  • Tham gia tư vấn, phản biện, đánh giá và thẩm định các giải pháp công nghệ, giải pháp dữ liệu trong các sáng kiến, chương trình và dự án trọng điểm của Ngân hàng.
  • Phối hợp để để phát triển giải pháp cung cấp dữ liệu dự phòng theo quy định, bảo đảm tính liên tục trong cung cấp và khai thác dữ liệu theo quy định của Ngân hàng.

3. Nghiên cứu và đổi mới

  • Nghiên cứu xu hướng công nghệ, mô hình dữ liệu và giải pháp tích hợp dữ liệu hiện đại.
  • Nghiên cứu, đề xuất và triển khai các sáng kiến cải tiến, ứng dụng AI, tự động hóa và tối ưu hóa quy trình nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động của đơn vị.
  • Tham gia xây dựng, hoàn thiện các quy trình, tiêu chuẩn, hướng dẫn chuyên môn và kiến trúc dữ liệu trong lĩnh vực phụ trách.

4. Phát triển năng lực đội ngũ

  • Dẫn dắt chuyên môn, hướng dẫn, đào tạo và hỗ trợ phát triển năng lực cho cán bộ trong Phòng.
  • Chia sẻ kinh nghiệm thực tiễn, tham gia phát triển nguồn nhân lực kế cận và nâng cao năng lực chuyên môn của đơn vị.

5.Thực hiện các nhiệm vụ khác do Lãnh đạo giao.

##

II. Tiêu chuẩn:

1. Trình độ:

  • Trình độ chuyên môn: Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành công nghệ thông tin, khoa học dữ liệu, khoa học máy tính, kỹ thuật máy tính, toán học, toán kinh tế, toán tin hoặc các chuyên ngành có liên quan đến CNTT tại các trường Đại học trong nước: Đại học Bách khoa Hà Nội/ TP. Hồ Chí Minh; Đại học Kinh tế quốc dân; Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh; Đại học Quốc Gia Hà Nội/TP. Hồ Chí Minh; Học viện Công nghệ Bưu chính viễn thông; Học viện Kỹ thuật mật mã; Học viện Kỹ thuật Quân sự; Học viện Ngân hàng; Đại học Giao thông vận tải; Đại học Khoa học tự nhiên; Đại học Hà Nội; Đại học FPT; các Trường Đại học nước ngoài có uy tín hoặc là chuyên gia trong lĩnh vực quản trị dữ liệu, kỹ thuật dữ liệu, khoa học dữ liệu.
  • Loại hình đào tạo: Đào tạo hệ chính quy tập trung dài hạn (không bao gồm đào tạo liên thông, văn bằng 2, tại chức, hoặc vừa học vừa làm; đào tạo Thạc sỹ chỉ là tiêu chí xem xét ưu tiên).
  • Trình độ ngoại ngữ: Tiếng Anh trình độ B1 (hoặc tương đương) trở lên, sử dụng tốt tiếng Anh, giao tiếp và đọc hiểu các tài liệu liên quan đến công việc phụ trách.

2. Kiến thức:

Ứng viên cần có khả năng nghiên cứu, tham mưu và tham gia thiết kế, triển khai các hệ thống tích hợp và nền tảng dữ liệu trong môi trường ngân hàng, cụ thể:

  • Am hiểu kiến trúc và mô hình xử lý dữ liệu hiện đại như Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Lambda, Kappa; các giải pháp xử lý dữ liệu theo hình thức batch và streaming (Kafka, Flink hoặc tương đương)

##

3. Kinh nghiệm:

  • Có tối thiểu 05 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực dữ liệu, công nghệ thông tin hoặc các lĩnh vực liên quan.
  • Có tối thiểu 03 năm kinh nghiệm chủ trì, điều phối hoặc đảm nhiệm vai trò đầu mối chuyên môn, tư vấn giải pháp hoặc thiết kế giải pháp trong các dự án dữ liệu, công nghệ hoặc chuyển đổi số.
  • Có kinh nghiệm tham gia xây dựng, phát triển, vận hành hoặc triển khai các hệ thống dữ liệu, nền tảng dữ liệu, hệ thống tích hợp dữ liệu hoặc các giải pháp công nghệ quy mô doanh nghiệp.

4. Kỹ năng:

  • Kỹ năng lập kế hoạch và quản lý thời gian hiệu quả.
  • Kỹ năng giao tiếp, tư vấn và thuyết phục các bên liên quan.
  • Kỹ năng điều phối, dẫn dắt chuyên môn và làm việc với các nhóm triển khai dự án.
  • Kỹ năng làm việc độc lập và làm việc nhóm theo mô hình Agile.

5. Khả năng:

  • Tư duy logic, tư duy phản biện.
  • Tư duy chiến lược và và khả năng tham mưu trong lĩnh vực chuyên môn.
  • Đánh giá, phân tích, tổng hợp và ra quyết định.
  • Khả năng nghiên cứu, cập nhật công nghệ mới, đề xuất sáng kiến cải tiến và ứng dụng vào thực tiễn.

6. Phẩm chất cá nhân:

  • Cẩn trọng, tận tâm, chuyên cần.
  • Chủ động, sáng tạo, thích ứng.
  • Chịu áp lực công việc cao.
  • Quyết đoán, linh hoạt.

7. Độ tuổi:

Không quá 45 tuổi tại thời điểm đăng ký tuyển dụng.

8. Ưu tiên:

  • Am hiểu nghiệp vụ ngân hàng.
  • Có chứng chỉ về dữ liệu, điện toán đám mây hoặc AI.

Cách nộp

Nơi nộp
tuyendung.vietcombank.com.vn (mở trong thẻ mới)

Lấy từ trang tuyển dụng của Vietcombank (tuyendung.vietcombank.com.vn) · kiểm tra 14/10/2026Báo cáo việc làm này

Hỏi đáp về việc làm này

Đặt câu hỏi về việc làm này…

Chưa có câu hỏi về việc làm này.

Chia sẻ kinh nghiệm

  1. đăng ·

    Dự báo các Dạng Đề thi trong Đề thi Vietcombank 2026

    Phân tích Xu hướng Đề thi Vietcombank 2020-2025. Sau 5 năm theo dõi sát sao các kỳ thi tuyển dụng Vietcombank, UB Academy nhận thấy những thay đổi rõ rệt trong…

    Đọc tiếp
  2. đăng ·

    Chia sẻ Câu hỏi Khó trong Đề thi Vietcombank qua các Năm

    Giới thiệu về Đề thi Vietcombank. Vietcombank là một trong những ngân hàng thương mại lớn nhất Việt Nam, với kỳ thi tuyển dụng được đánh giá là khó và có tính…

    Đọc tiếp
  3. đăng ·

    30 thuat ngu tieng Anh ngan hang hay "an" trong de VCB — khong can IELTS, chi can nho 1 lan la du

    Chào anh chị, Sáng nay lướt qua kho đề VCB cũ (#188-#200) trên thithu.com, mình chợt nhận ra 1 điều: phần lớn bạn mất điểm Tiếng Anh trong đề không phải vì…

    Đọc tiếp

Mọi bài về Vietcombank

Thảo luận về Vietcombank

  1. Tiêu chuẩn tuyển dụng chi tiết — Vietcombank Đợt I/2026 (tất cả vị trí)

    lenguyenbaongoc123 trả lời 04/06

  2. Đề thi Vietcombank Tháng 12/2021

    Maiquy777 trả lời 03/07

  3. Đề thi Vietcombank tháng 08/2018

    Maiquy777 trả lời 10/06

  4. Nhân viên hỗ trợ trực tiếp/gián tiếp Vietcombank

    thebiggest123 trả lời 23/07

  5. So sánh chế độ của VietinBank, BIDV và Vietcombank

    nguoibatdau trả lời 29/04

Xem mọi thảo luận về Vietcombank

Việc làm khác của Vietcombank

Mọi việc làm của Vietcombank

Việc làm tương tự

Mọi việc làm Data / AI

Người làm ngân hàng đã xác thực qua email công việc.

Dấu tích xanh là gì

Người làm ngân hàng đã được U&Bank xác minh.

Dấu tích xanh là gì

Chuyên gia do U&Bank mời, đã xác minh chính chủ.

Dấu tích xanh là gì