Senior Data Engineer

• Thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để hỗ trợ ra quyết định kinh doanh.
• Thiết kế, xây dựng và duy trì các pipeline dữ liệu để thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu.
• Xây dựng và duy trì các báo cáo, dashboard, và công cụ phân tích dữ liệu.
• Đảm bảo tính toàn vẹn, bảo mật và chất lượng của dữ liệu trong hệ thống.
• Tích hợp các nguồn dữ liệu và triển khai các giải pháp lưu trữ dữ liệu (Data Warehouse, Data Lake).
• Phối hợp với các nhóm liên quan để triển khai các dự án phân tích và kỹ thuật dữ liệu.
• Giám sát hiệu suất hệ thống dữ liệu và thực hiện các cải tiến để tối ưu hóa.

• Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, SQL, Java hoặc Scala.
• Ưu tiên có kinh nghiệm làm việc với các công nghệ Big Data như Hadoop, Spark, Kafka.
• Hiểu biết về các hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) và NoSQL (MongoDB, Cassandra).
• Kinh nghiệm triển khai và quản lý các giải pháp lưu trữ dữ liệu (ETL, Data Warehouse, Data Lake).
• Kỹ năng sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu như Power BI, Tableau là một lợi thế
• Hiểu biết về các mô hình thống kê, phân tích dự đoán và học máy (machine learning) là một lợi thế.
• Kỹ năng làm việc với các công cụ điện toán đám mây như AWS, Azure, hoặc Google Cloud Platform.
• Khả năng phân tích và giải quyết vấn đề kỹ thuật phức tạp.
• Tư duy logic, khả năng giải quyết vấn đề và làm việc nhóm hiệu quả.

Tốt nghiệp đại học chuyên ngành liên quan như Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, hoặc Kinh tế.

Có kinh nghiệm từ 2-5 năm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu hoặc kỹ sư dữ liệu.

Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ liên quan đến công nghệ và phân tích dữ liệu (VD: Google Data Analytics, AWS Certified Data Analytics).

Senior Manager/ Teamlead

Tỉ mỉ, cẩn thận và chú trọng đến chi tiết.

Tinh thần học hỏi, cập nhật công nghệ mới.

Khả năng làm việc dưới áp lực và đáp ứng thời hạn.

Kỹ năng giao tiếp tốt để phối hợp với các nhóm liên quan.