Senior AI Business Analyst - TA192

Yêu cầu ứng viên

• Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành phù hợp như: Công nghệ thông tin, Toán tin, Kỹ thuật,…
• Ưu tiên có chứng chỉ chuyên môn về AI/ML, Business Analysis (CBAP, PMI-PBA), hoặc các chứng chỉ AI của các nền tảng lớn (Google, Microsoft, AWS).
• Am hiểu các quy trình nghiệp vụ ngân hàng và các hệ thống cốt lõi (T24, LOS, Way4...) để xác định use case AI phù hợp.
• Có kiến thức về Responsible AI: AI ethics, bias & fairness, explainability, data privacy.
• Hiểu biết về phát triển phần mềm theo Agile/Scrum; có khả năng đọc hiểu code Python ở mức cơ bản
• AI Solution Design: khả năng thiết kế giải pháp AI end-to-end từ use case đến deployment.
• Analytical & Systems Thinking: tư duy phân tích phức tạp, nhìn thấy mối liên hệ giữa các hệ thống và quy trình.
• Stakeholder Communication: trình bày và thuyết phục hiệu quả với cả đối tượng kỹ thuật lẫn lãnh đạo nghiệp vụ.
• AI Risk Assessment: nhận diện và đánh giá rủi ro đặc thù của AI (hallucination, model drift, unintended actions).
• Facilitation & Influence: dẫn dắt workshop, alignment session và ra quyết định liên phòng ban.
• Khả năng làm việc độc lập với cường độ cao; quản lý nhiều initiative song song có hiệu quả.
• Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích nghiệp vụ, chuyển đổi số, hoặc triển khai công nghệ trong môi trường tài chính - ngân hàng.
• Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm trực tiếp tham gia triển khai các giải pháp RPA/AI/ML hoặc AI Agent trong môi trường production.
• Có kinh nghiệm dẫn dắt triển khai các dự án từ giai đoạn ideation đến go-live.
• Ưu tiên có kinh nghiệm với các nền tảng AI: AWS Bedrock, hoặc các nền tảng AI Agent tương đương...

Yêu cầu công việc

Chiến lược & Định hướng AI

• Tham gia xây dựng AI Portfolio: phân loại, đánh giá và ưu tiên hóa các cơ hội ứng dụng AI dựa trên giá trị kinh doanh, khả năng dữ liệu, và mức độ rủi ro.
• Xây dựng AI Maturity Roadmap cho từng đơn vị nghiệp vụ: lộ trình chuyển đổi phù hợp với năng lực dữ liệu và mức độ chấp nhận rủi ro của tổ chức.
• Theo dõi và đánh giá các xu hướng AI mới nổi, đề xuất các ứng dụng tiềm năng phù hợp với bối cảnh tổ chức.

Phân tích & Thiết kế Giải pháp AI

• Đóng vai trò quan trọng phân tích nghiệp vụ chuyên sâu để xác định các quy trình có thể được AI hóa: đánh giá tính phù hợp của dữ liệu, độ phức tạp nhận thức của tác vụ, và mô hình tương tác người-máy tối ưu (Human-in-the-Loop / Human-on-the-Loop / Fully Autonomous).
• Thiết kế Prompt Engineering Standards và Instruction Design cho các ứng dụng Generative AI và LLM-based: đảm bảo đầu ra nhất quán, có thể kiểm soát và phù hợp nghiệp vụ.
• Xác định và quản lý Data Readiness Requirements: chất lượng dữ liệu, data pipeline, feature engineering, và các yêu cầu data governance cần thiết cho AI hoạt động hiệu quả.

Stakeholder & Change Management

• Đóng vai trò AI Translation Layer: chuyển hóa nhu cầu nghiệp vụ thành đặc tả kỹ thuật AI và diễn giải kết quả AI thành ngôn ngữ nghiệp vụ — đảm bảo thống nhất giữa business và team kỹ thuật.
• Dẫn dắt AI Change Management: xây dựng kế hoạch truyền thông, đào tạo nhân viên làm việc hiệu quả cùng AI Agent, và quản lý lo ngại về tác động đến công việc.
• Đào tạo và nâng cao năng lực cho team về kỹ năng phân tích use case AI, thiết kế Agent workflow, prompt engineering, và đánh giá rủi ro AI.

Các trách nhiệm khác:

• Chia sẻ kiến thức chuyên môn về AI với đồng nghiệp; đóng vai trò AI Subject Matter Expert nội bộ khi các đơn vị cần tư vấn.
• Chủ động tham gia các chương trình đổi mới sáng tạo; đề xuất các ứng dụng AI mới có tiềm năng tạo ra giá trị đột phá cho tổ chức.
• Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công của cấp trên.