Expet/Senior Data Engineer - TA195

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

1. Hoạch định chiến lược &Lãnh đạo:

Tham gia xây dựng, phát triển và hoàn thiện chiến lược CNTT phù hợp với chiến lược và nguồn lực của Công ty, với mô hình vận hành & quy trình hoạt động kinh doanh và phù hợp với xu hướng công nghệ.

• Các đề xuất giải pháp cải tiến, tối ưu hóa nghiệp vụ trong kế hoạch hàng năm của bộ phận Kiến trúc Dữ liệu.
• Đạt được kết quả cam kết trong việc triển khai và áp dụng kiến trúc đã được Công ty phê duyệt.

2. Quản trị hoạt động kinh doanh

• Quản lý sản phẩm: Chịu trách nhiệm về tiến độ và chất lượng sản phẩm bàn giao.
• Chịu trách nhiệm về mức độ ổn định và tính đúng đắn của luồng dữ liệu được xử lý.
• Chịu trách nhiệm về quản lý thay đổi, lưu vết, truy xuất lịch sử các thay đổi trên các sản phẩm do bản thân được giao quản lÝ.
• Hỗ trợ vận hành: Chịu trách nhiệm hỗ trợ phân tích xử lý sự cố hoặc các vấn đề liên quan đến độ ổn định của nền tảng dữ liệu.

3. Tuân thủ và quản trị rủi ro

• Luôn tuân thủ đầy đủ các chính sách và quy định nội bộ Công ty.
• Chịu trách nhiệm theo dõi, báo cáo, xử lý, quản lý và giảm thiểu danh sách giải pháp chức năng nghiệp vụ tồn đọng (“backlog”).

4.Các công việc khác theo phân công

YÊU CẦU CÔNG VIỆC

• Tốt nghiệp đại học trở lên ngành: CNTT, kỹ sư máy tính, HTTT, Toán kinh tế,...
• Có các chứng chỉ liên quan là một lợi thế (Confluent Data Engineer, IBM Data Engineer, v.v.)
• ≥6 năm kinh nghiệm liên tiếp liền trước thời điểm ứng tuyển trong các lĩnh vực phân tích nghiệp vụ hoặc triển khai các hệ quản trị cơ sở dữ liệu, hệ thống tích hợp hệ thống đồng bộ & xử lý dữ liệu, hệ thống báo cáo trong các doanh nghiệp bảo hiểm nhân thọ.
• ≥3 năm kinh nghiệm liên tiếp trong vị trí liên quan đến xây dựng báo cáo phân tích, báo cáo điều hành, các hệ thống “dashboard” hoặc vị trí kỹ sư dữ liệu trong các doanh nghiệp bảo hiểm nhân thọ.
• Hiểu biết tốt về các dữ liệu nghiệp vụ trong ngành bảo hiểm nhân thọ.Có kinh nghiệm thực tế và sử dụng thành thạo ngôn ngữ truy vấn dữ liệu (SQL), có kinh nghiệm tối ưu truy vấn, thiết kế bảng “fact/dimension”, “data mart”, “star schema”, “slowly changing dimensions”, “partitioning”, “indexing”.
• Sử dụng thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình xử lý dữ liệu.
• Có kiến thức và kinh nghiệm với các ngôn ngữ truy vấn đồ thị (“Graph Query Language”) sẽ là một lợi thế.
• Hiểu biết và thành thạo các cơ chế đồng bộ dữ liệu, các kỹ thuật hoặc mô hình tích hợp dữ liệu (ví dụ: ETL, Streaming ETL, CDC, v.v.)
• Có kinh nghiệm thực tế trong phối hợp và điều phối thuê ngoài dịch vụ phát triển, triển khai hệ thống với các nhà thầu trong và ngoài nước.
• Có kiến thức và kinh nghiệm về kiến trúc đám mây là một lợi thế.
• Lập & thực thi kế hoạch: có khả năng ước tính, lập kế hoạch triển khai các dịch vụ, chức năng trên hạ tầng dữ liệu từ những thông tin, kỳ vọng, ý tưởng khái quát hoặc từ chiến lược chung của Công ty.
• Quản lý đối tác & các bên liên quan: có kỹ năng trong việc quản lý kỳ vọng, đàm phán với đối tác, nhà cung cấp và các bên liên quan nội bộ trên tinh thần “cân bằng lợi ích”.
• Lắng nghe & thuyết phục: có kỹ năng lắng nghe, kiên nhẫn và kỹ năng khơi gợi, gợi mở những thông tin cần thiết hoặc ý tưởng, kỹ năng đàm phán để đạt được đồng thuận trong việc thiết kế và triển khai kiến trúc, nền tảng và giải pháp dữ liệu.

• Tham gia set up dự án Bảo hiểm nhân thọ của Ngân hàng VPBank;
• Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực;
• Thưởng các Ngày lễ, Tết (theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ);
• Được vay ưu đãi theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ;
• Chế độ ngày phép hấp dẫn theo cấp bậc công việc;
• Bảo hiểm bắt buộc theo luật lao động + Bảo hiểm VPBank care cho CBNV tùy theo cấp bậc và thời gian công tác;
• Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo cho từng vị trí;
• Thời gian làm việc: từ thứ 2 – thứ 6 & sáng thứ 7;
• Môi trường làm việc năng động, thân thiện, có nhiều cơ hội học đào tạo, học hỏi và phát triển; được tham gia nhiều hoạt động văn hóa thú vị (cuộc thi về thể thao, tài năng, hoạt động teambuiding...).