Expert, Operations Efficiency Management (40000123)

• Người đảm nhận vị trí đầu mối chính thực hiện nhiệm vụ của Data Steward và xây dựng các hệ thống Quản trị hiệu quả vận hành.

1. Thu thập, phân loại và nghiên cứu dữ liệu vận hành:

• Thu thập và tổng hợp các bộ dữ liệu từ nhiều nguồn nội bộ và bên ngoài có liên quan đến hoạt động vận hành.
• Đảm bảo dữ liệu được phân loại, lưu trữ và quản lý đúng chuẩn, phục vụ cho các mục tiêu phân tích và ra quyết định.

2. Phân tích dữ liệu và xây dựng hệ thống báo cáo:

• Thiết kế, phát triển và duy trì các hệ thống báo cáo, dashboard phục vụ quản trị hiệu quả và cải tiến liên tục.
• Tìm kiếm insight từ dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định chiến lược cho Giám đốc Khối và các cấp quản lý.
• Là đầu mối tư vấn và cung cấp báo cáo cho các hoạt động vận hành.

3. Phát triển năng lực khai thác dữ liệu cho người dùng cuối:

• Hướng dẫn và hỗ trợ các đơn vị sử dụng công cụ BI (Business Intelligence).
• Thúc đẩy văn hóa khai thác dữ liệu tự phục vụ (data self-service) trong toàn Khối.

4. Tham gia và dẫn dắt các dự án BI:

• Đóng vai trò chuyên gia phân tích dữ liệu trong các dự án có yêu cầu nguồn lực BI.
• Phối hợp với các bên liên quan để triển khai giải pháp BI phù hợp với nhu cầu vận hành.

1. Trình độ học vấn:

Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Toán – Tin, Kinh tế, hoặc các ngành liên quan Có chứng chỉ hoặc đã từng học các khóa học về phân tích dữ liệu.

2.Có trên 7 năm trong lĩnh vực chuyên môn hoặc tương đương;

3. Ngoại ngữ:

theo quy định của Techcombank từng thời kỳ

4. Kỹ năng chuyên môn:

• Thành thạo các công cụ BI (Power BI, Tableau hoặc tương đương).
• Kỹ năng SQL nâng cao, hiểu biết sâu về cơ sở dữ liệu quan hệ và mô hình dữ liệu.
• Có khả năng phân tích dữ liệu phức tạp, xử lý dữ liệu lớn và tìm insight chiến lược.
• Ưu tiên có kinh nghiệm với Python/R cho phân tích dữ liệu và tự động hóa.;

5. Ưu tiên:

• Hiểu biết về quy trình vận hành, kinh doanh trong ngành của bank.
• Có chứng chỉ liên quan đến BI hoặc Data Analytics (Power BI, Tableau, Data Bricks, Google Data Analytics, v.v.).