CV/CVC/CVCC Data Scientist 2026

• Thực hiện các nhiệm vụ phân tích dữ liệu nâng cao
• Thu thập và làm sạch dữ liệu
• Phân tích dữ liệu bằng các công cụ và thuật toán tiên tiến
• Xây dựng mô hình dữ liệu và ứng dụng
• Đánh giá hiệu quả của các mô hình và ứng dụng
• Lập kế hoạch và thực hiện các dự án phân tích dữ liệu vừa và nhỏ
• Hỗ trợ các thành viên cấp cao trong nhóm và bộ phận kinh doanh trong việc sử dụng dữ liệu để giải quyết các vấn đề
• Khám phá các kỹ thuật và công cụ mới để giải quyết vấn đề dữ liệu
• Tìm hiểu cách truyền đạt kết quả dữ liệu một cách hiệu quả cho các đối tác kinh doanh
• Hỗ trợ thực hiện các phương pháp phân tích với sự hướng dẫn của nhóm cấp cao
• Tiếp xúc với việc xây dựng giả thuyết và kỹ thuật tính năng
• Tham gia các buổi đào tạo và hội thảo về khoa học dữ liệu

• Trên 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực khoa học dữ liệu hoặc các vai trò liên quan
• Khả năng áp dụng các kỹ thuật khoa học dữ liệu trên các tập dữ liệu quy mô lớn, bao gồm máy học để phân cụm, phân loại, hồi quy và phát hiện bất thường, cũng như các kỹ thuật tối ưu hóa hoặc mô phỏng cho các vấn đề quy định
• Khả năng áp dụng các kỹ thuật khoa học dữ liệu trên các tập dữ liệu quy mô lớn, bao gồm máy học để phân cụm, phân loại, hồi quy và phát hiện bất thường, cũng như các kỹ thuật tối ưu hóa hoặc mô phỏng cho các vấn đề quy định
• Thể hiện khả năng đúc kết thông tin chuyên sâu mới thông qua hợp nhất và biến đổi các tập dữ liệu nội bộ và bên ngoài
• Trước đây đã tham gia vào việc triển khai, giám sát, bảo trì và nâng cao các mô hình dữ liệu
• Quen thuộc với các công nghệ cơ sở dữ liệu cloud (ví dụ: AWS, Azure, Google Cloud) và kinh nghiệm cơ bản về phát triển các giải pháp hạ tầng và dịch vụ điện toán đám mây trong miền dữ liệu và phân tích

Trình độ chuyên môn

• Yêu cầu có bằng cử nhân, ưu tiên trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, khoa máy học tính, kỹ thuật, toán học, thống kê, hoặc các lĩnh vực liên quan. Bằng thạc sĩ là một điểm cộng.