CV/CVC/CVCC BA Data (Analytics Translator)

1. Phân tích nghiệp vụ và xác định yêu cầu dữ liệu

Làm việc với các Khối nghiệp vụ (Bán lẻ, Khách hàng Doanh nghiệp, Tài chính, Rủi ro, Vận hành...) để phân tích quy trình nghiệp vụ, nhu cầu quản trị, điều hành và giám sát.

Xác định các chỉ tiêu kinh doanh, KPI, metric, báo cáo và insight cần thiết.

Làm rõ mục tiêu sử dụng dữ liệu, phạm vi phân tích và mức độ chi tiết phù hợp với từng đối tượng sử dụng.

2. Phân tích dữ liệu và hệ thống dữ liệu

Phân tích dữ liệu nguồn và các hệ thống dữ liệu của Ngân hàng, bao gồm Core Banking, hệ thống nghiệp vụ, hệ thống vệ tinh, Data Warehouse, Data Mart, Data Lake/Lakehouse.

Phân tích luồng dữ liệu, mô hình dữ liệu và logic xử lý; phát hiện các điểm bất cập, thiếu nhất quán và rủi ro dữ liệu.

Phối hợp với Data Engineer để xác định nguồn, mapping dữ liệu và đề xuất điều chỉnh mô hình dữ liệu, Data Mart hoặc luồng xử lý khi cần.

3. Đặc tả dữ liệu, KPI và Business Rules

Xây dựng và quản lý đặc tả yêu cầu dữ liệu (Data Requirement/Data BRD), định nghĩa KPI, chỉ tiêu quản trị, Business Rules và logic tính toán.

Xây dựng mapping giữa nghiệp vụ, dữ liệu và chỉ tiêu.

Phối hợp với BI và Data Governance để chuẩn hóa thuật ngữ, chỉ tiêu và logic tính toán, đảm bảo tính thống nhất và khả năng tái sử dụng.

4. Phối hợp phát triển sản phẩm dữ liệu và phân tích

Phối hợp với BI, Data Engineer, Data Scientist và AI Engineer để làm rõ yêu cầu nghiệp vụ, dữ liệu đầu vào/đầu ra và tiêu chí đánh giá sản phẩm.

Tham gia đánh giá sản phẩm đầu ra, đảm bảo phù hợp nghiệp vụ, chính xác về logic và có giá trị sử dụng thực tế.

5. Đánh giá chất lượng dữ liệu và cải tiến

Đánh giá chất lượng dữ liệu phục vụ báo cáo, phân tích và các ứng dụng AI; phát hiện sai lệch dữ liệu, KPI hoặc logic nghiệp vụ.

Phối hợp với các bên liên quan đề xuất cải tiến dữ liệu nguồn, logic tính toán, báo cáo, dashboard và các sản phẩm phân tích.

6. Hỗ trợ và phát triển năng lực BA Dữ liệu

Hướng dẫn, kèm cặp và hỗ trợ các BA Dữ liệu cấp dưới trong phân tích nghiệp vụ và làm việc với dữ liệu.

Tham gia xây dựng best practices, template và chuẩn làm việc cho vai trò BA Dữ liệu trong Trung tâm.

1. Trình độ học vấn

Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành Tài chính - Ngân hàng, Kinh tế, Quản trị kinh doanh, Hệ thống thông tin quản lý, Toán - Thống kê, Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu hoặc các chuyên ngành liên quan.

2. Kinh nghiệm

Tối thiểu 02 năm kinh nghiệm làm BA, Data Analyst hoặc các vị trí phân tích liên quan đối với CV/CVC; từ 05 năm kinh nghiệm đối với CVCC.

Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực ngân hàng, tài chính hoặc các tổ chức có hệ thống dữ liệu lớn.

Có kinh nghiệm tham gia các dự án dữ liệu, analytics, báo cáo quản trị hoặc phát triển sản phẩm dữ liệu.

3. Kiến thức và kỹ năng chuyên môn

Hiểu biết về nghiệp vụ ngân hàng, các chỉ tiêu kinh doanh, tài chính và rủi ro.

Nắm vững mô hình dữ liệu, cơ sở dữ liệu, Data Warehouse, Data Mart, logic xử lý dữ liệu và KPI.

Sử dụng tốt Excel, SQL và các công cụ BI như Power BI, Tableau, Metabase...

Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật và trao đổi hiệu quả với các đội ngũ dữ liệu, kỹ thuật.

4. Năng lực cá nhân

Tư duy phân tích, logic và hệ thống.

Giao tiếp tốt, có khả năng kết nối và chuyển hóa yêu cầu giữa nghiệp vụ và kỹ thuật.

Chủ động, trách nhiệm và có khả năng đáp ứng yêu cầu về tiến độ.

Có khả năng hướng dẫn, hỗ trợ và dẫn dắt chuyên môn, đặc biệt đối với CVCC.