CVC Data Governance

1. Triển khai quản trị dữ liệu & chất lượng dữ liệu

• Phối hợp với các Khối/Đơn vị (Khối Bán lẻ, Khối Khách hàng Doanh nghiệp, Khối Quản lý Rủi ro, Khối Tài chính, Khối Vận hành, Khối CNTT…) để triển khai các hoạt động quản trị dữ liệu theo khung, chính sách và quy trình đã ban hành.
• Đánh giá các hệ thống nguồn và tập dữ liệu trọng yếu nhằm xác định các vấn đề về chất lượng, tính đầy đủ và tính sẵn sàng của dữ liệu; đề xuất phương án làm sạch, chuẩn hoá và làm giàu dữ liệu.
• Triển khai profiling dữ liệu, xây dựng và vận hành các chỉ số đo lường chất lượng dữ liệu (Data Quality KPIs), theo dõi xu hướng và đề xuất các biện pháp cải thiện chất lượng dữ liệu theo từng data domain.

2. Quản lý siêu dữ liệu và tiêu chuẩn dữ liệu

• Phối hợp xây dựng, cập nhật và quản lý tập trung siêu dữ liệu toàn hàng trên nền tảng Data Platform, bao gồm Business Glossary, Data Dictionary, Data Lineage.
• Phát triển và duy trì các tài liệu mô tả đặc tính dữ liệu, tiêu chuẩn dữ liệu và quy ước sử dụng dữ liệu; phối hợp với các đơn vị để đảm bảo các tiêu chuẩn này được tuân thủ và duy trì theo thời gian.

3. Phân loại, bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu

• Tham gia xây dựng, triển khai và giám sát thực thi các chính sách, quy định, quy trình, tiêu chuẩn liên quan đến phân loại dữ liệu, bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư dữ liệu, bảo đảm tuân thủ pháp luật và quy định nội bộ của Ngân hàng.
• Phối hợp với Quản trị Dữ liệu Nghiệp vụ (Data Steward) xây dựng danh mục dữ liệu, phân loại dữ liệu cá nhân, xác định dữ liệu nhạy cảm; giám sát việc thu thập, xử lý, chia sẻ dữ liệu cá nhân đúng mục đích và đúng quy định.
• Tham gia thiết lập và vận hành cơ chế gắn nhãn dữ liệu (data classification & tagging) trong hệ thống metadata; theo dõi vòng đời sử dụng dữ liệu nhằm tăng cường khả năng kiểm soát và bảo mật dữ liệu.

4. Quản lý truy cập, chia sẻ và rủi ro dữ liệu

• Phối hợp thiết lập và giám sát việc thực thi chính sách phân quyền truy cập và chia sẻ dữ liệu, bao gồm quản lý truy cập theo vai trò (RBAC), kiểm soát chia sẻ dữ liệu trong và ngoài Ngân hàng.
• Phối hợp với các đơn vị quản lý hệ thống và CNTT triển khai các biện pháp kỹ thuật nhằm đảm bảo các yêu cầu về phân quyền, bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu được thực thi đầy đủ.
• Tham gia giám sát rủi ro dữ liệu, nhận diện các nguy cơ tiềm ẩn liên quan đến chất lượng, bảo mật và tuân thủ dữ liệu; đề xuất biện pháp phòng ngừa và khắc phục phù hợp.

1. Trình độ & kinh nghiệm

• Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Hệ thống thông tin quản lý, Kỹ thuật dữ liệu hoặc các ngành liên quan.
• Có tối thiểu 3–5 năm kinh nghiệm (đối với CVC) hoặc 5 năm trở lên (đối với CVCC) trong các lĩnh vực:

o Quản trị dữ liệu, chất lượng dữ liệu, dữ liệu chủ (MDM);

o Triển khai các dự án/sáng kiến dữ liệu trong ngân hàng hoặc tổ chức tài chính lớn

• Có kinh nghiệm triển khai Nghị định 13, Luật dữ liệu, luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân, luật An ninh mạng

2. Kiến thức & kỹ năng chuyên môn

• Có hiểu biết tốt về khung quản trị dữ liệu: dữ liệu chuẩn, dữ liệu tham chiếu, siêu dữ liệu, kiến trúc dữ liệu, chất lượng dữ liệu.
• Có kinh nghiệm hoặc hiểu biết về các công cụ quản trị dữ liệu và chất lượng dữ liệu (ví dụ: Informatica DQ, Collibra hoặc các nền tảng tương đương).
• Ưu tiên ứng viên có khả năng đọc, hiểu và áp dụng các văn bản pháp luật và quy định nội bộ liên quan đến dữ liệu (bảo vệ dữ liệu cá nhân, an toàn thông tin, tuân thủ).
• Có hiểu biết về nghiệp vụ ngân hàng và đặc thù dữ liệu trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng.

3. Kỹ năng bổ trợ

• Sử dụng tiếng Anh tốt trong công việc (đọc hiểu tài liệu, trao đổi chuyên môn).
• Có khả năng làm việc theo mô hình Agile/Scrum, phối hợp hiệu quả với các đội kỹ thuật và nghiệp vụ.
• Kỹ năng phân tích, tổng hợp, giao tiếp và điều phối công việc liên đơn vị tốt.