Chuyên Viên/Chuyên Viên Cao Cấp (Quản Trị Hiệu Quả Kinh Doanh) - Phòng Sản Phẩm - Khối khách hàng doanh nghiệp

Ø Quản trị hiệu quả kinh doanh

• Xây dựng, phân bổ và theo dõi các chỉ tiêu của Khối KHDN và các ĐVKD. Xây dựng hệ thống chỉ tiêu đánh giá hiệu quả kinh doanh theo phân khúc khách hàng, đơn vị, sản phẩm.
• Theo dõi, tổng hợp và phân tích dữ liệu thị trường để tìm kiếm các cơ hội kinh doanh mới

Ø Xây dựng và quản trị chính sách lương, thưởng

• Nghiên cứu, đề xuất cơ chế lương, thưởng và đãi ngộ gắn với kết quả kinh doanh, năng suất lao động của LLBH
• Tham gia xây dựng các cơ chế khuyến khích kinh doanh, chương trình thi đua và chính sách thúc đẩy bán hàng đối với các sản phẩm, dịch vụ trọng tâm.

Ø Quản trị và tối ưu năng suất lao động

• Xây dựng hệ thống chỉ tiêu đo lường năng suất lao động đối với các đơn vị và vị trí công việc trong Khối KHDN
• Phân tích năng suất lao động theo đơn vị, địa bàn, phân khúc khách hàng, chức danh và nhóm hoạt động kinh doanh.

• Tốt nghiệp đại học trở lên các chuyên ngành Tài chính – Ngân hàng, Kinh tế, Quản trị kinh doanh, Kế toán – Kiểm toán, Toán kinh tế, Thống kê, Phân tích dữ liệu hoặc các chuyên ngành liên quan.
• Có tối thiểu 02 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực ngân hàng, tài chính, quản trị hiệu quả kinh doanh, quản trị nhân sự, xây dựng chính sách lương thưởng hoặc phân tích dữ liệu.
• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm xây dựng hệ thống KPI, cơ chế lương thưởng kinh doanh, mô hình đo lường NSLĐ hoặc báo cáo quản trị cấp Khối. Ứng viên đã làm việc với dữ liệu kinh doanh ngân hàng, hệ thống MIS, Data Warehouse,…
• Có kiến thức về quản trị hiệu quả kinh doanh, xây dựng và đo lường KPI, phân tích kết quả thực hiện kế hoạch.
• Hiểu biết về cơ chế lương, thưởng, chính sách khuyến khích kinh doanh và phương pháp đánh giá năng suất lao động.
• Có kiến thức về phân tích chi phí, hiệu quả sử dụng nguồn lực, hiệu quả kinh doanh và các chỉ tiêu tài chính.
• Ưu tiên có hiểu biết về mô hình quản trị hiệu quả theo dữ liệu, quản trị hiệu suất, định biên nhân sự và tối ưu hóa mô hình vận hành.
• Kỹ năng phân tích số liệu, tư duy logic và khả năng phát hiện nguyên nhân của các vấn đề kinh doanh.
• Sử dụng thành thạo Office; ưu tiên sử dụng tốt Power BI, SQL hoặc các công cụ phân tích dữ liệu.
• Kỹ năng xây dựng báo cáo quản trị, mô hình tính toán, dashboard và trình bày các đề xuất điều hành.
• Khả năng chuyển hóa dữ liệu thành các nhận định, khuyến nghị và giải pháp cụ thể phục vụ công tác quản trị.
• Có khả năng đi công tác dài ngày