Công việc của CHUYÊN VIÊN PHÒNG PHÂN TÍCH CÔNG CỤ MÔ HÌNH RỦI RO là gì nhỉ?

[quynhtnt]

Anh cho em xin file với ạ
quynhtnt1301 (gờ meo)
Em cảm ơn ạ.

 

[desireelee]

Chào bạn, mình tên Thành, hiện mình đang làm cv mô hình rủi ro tín dụng bên ngân hàng ACB, nếu bạn quan tâm về cv này thì mình sẽ chia sẻ những thứ mình biết về cv như sau:
- Công việc: tạo mô hình để đo lường cũng như quản lý các vấn đề về tín dụng trong ngân hàng, tạo bảng điểm để tiện trong việc phân chia và ước lượng rủi ro.
- Mục đích: đo lường và ước lượng rủi ro cho từng phân khúc khách hàng.
- Yêu cầu: hiểu biết về rủi ro ngân hàng, hiểu biết về tín dụng, hiểu biết về Quantiative Finance, có khả năng làm báo cáo, có khả năng sử dụng các công cụ hỗ trợ , kiến thức về Statistics, toán sử dụng trong Quantitative Finance
- Công cụ hỗ trợ về Statistic: R-project, SAS, Python , ... , tùy ngân hàng bạn sử dụng gì
- Công cụ về quản lý, trích xuất database: SQL, Oracle, ... , tùy ngân hàng bạn sử dụng gì
- Excel thì khỏi phải nói rồi, bạn chắc chắn phải biết từ đầu để làm việc trong môi trường ngân hàng
- Các đề tài bạn có thể tìm hiểu thêm để biết về công việc:
+ Credit Risk Modelling
+ Credit Scorecard
+ Các tài liệu về phân tích tín dụng trong ngân hàng
+ Mô hình hồi quy Logistics và Decision Tree đang được sử dụng rộng rãi, nâng cao thêm thì bạn có thể tìm hiểu về Machine Learning (SVM, Neural networks, random forest, ensemble learning, ...)
+ Basel II - chú ý đến phần rủi ro tín dụng trong Basel II và các quy tắc được nhắc đến trong việc đo lường rủi ro
+ Các sách về công cụ hỗ trợ được nêu ở trên: bên mình xài R với SQL

=> Nếu bạn quan tâm về công việc, có thể liên lạc với mình

Bạn ơi chia sẻ giúp mình kinh nghiệm thi tuyển vào vị trí mô hình rủi ro đc ko. Mình sắp đi phỏng vấn mà ko biết ng ta sẽ hỏi gì.

 

[duahaucute]

Chào bạn, mình tên Thành, hiện mình đang làm cv mô hình rủi ro tín dụng bên ngân hàng ACB, nếu bạn quan tâm về cv này thì mình sẽ chia sẻ những thứ mình biết về cv như sau:
- Công việc: tạo mô hình để đo lường cũng như quản lý các vấn đề về tín dụng trong ngân hàng, tạo bảng điểm để tiện trong việc phân chia và ước lượng rủi ro.
- Mục đích: đo lường và ước lượng rủi ro cho từng phân khúc khách hàng.
- Yêu cầu: hiểu biết về rủi ro ngân hàng, hiểu biết về tín dụng, hiểu biết về Quantiative Finance, có khả năng làm báo cáo, có khả năng sử dụng các công cụ hỗ trợ , kiến thức về Statistics, toán sử dụng trong Quantitative Finance
- Công cụ hỗ trợ về Statistic: R-project, SAS, Python , ... , tùy ngân hàng bạn sử dụng gì
- Công cụ về quản lý, trích xuất database: SQL, Oracle, ... , tùy ngân hàng bạn sử dụng gì
- Excel thì khỏi phải nói rồi, bạn chắc chắn phải biết từ đầu để làm việc trong môi trường ngân hàng
- Các đề tài bạn có thể tìm hiểu thêm để biết về công việc:
+ Credit Risk Modelling
+ Credit Scorecard
+ Các tài liệu về phân tích tín dụng trong ngân hàng
+ Mô hình hồi quy Logistics và Decision Tree đang được sử dụng rộng rãi, nâng cao thêm thì bạn có thể tìm hiểu về Machine Learning (SVM, Neural networks, random forest, ensemble learning, ...)
+ Basel II - chú ý đến phần rủi ro tín dụng trong Basel II và các quy tắc được nhắc đến trong việc đo lường rủi ro
+ Các sách về công cụ hỗ trợ được nêu ở trên: bên mình xài R với SQL

=> Nếu bạn quan tâm về công việc, có thể liên lạc với mình

Chào bạn, mình tên Thành, hiện mình đang làm cv mô hình rủi ro tín dụng bên ngân hàng ACB, nếu bạn quan tâm về cv này thì mình sẽ chia sẻ những thứ mình biết về cv như sau:
- Công việc: tạo mô hình để đo lường cũng như quản lý các vấn đề về tín dụng trong ngân hàng, tạo bảng điểm để tiện trong việc phân chia và ước lượng rủi ro.
- Mục đích: đo lường và ước lượng rủi ro cho từng phân khúc khách hàng.
- Yêu cầu: hiểu biết về rủi ro ngân hàng, hiểu biết về tín dụng, hiểu biết về Quantiative Finance, có khả năng làm báo cáo, có khả năng sử dụng các công cụ hỗ trợ , kiến thức về Statistics, toán sử dụng trong Quantitative Finance
- Công cụ hỗ trợ về Statistic: R-project, SAS, Python , ... , tùy ngân hàng bạn sử dụng gì
- Công cụ về quản lý, trích xuất database: SQL, Oracle, ... , tùy ngân hàng bạn sử dụng gì
- Excel thì khỏi phải nói rồi, bạn chắc chắn phải biết từ đầu để làm việc trong môi trường ngân hàng
- Các đề tài bạn có thể tìm hiểu thêm để biết về công việc:
+ Credit Risk Modelling
+ Credit Scorecard
+ Các tài liệu về phân tích tín dụng trong ngân hàng
+ Mô hình hồi quy Logistics và Decision Tree đang được sử dụng rộng rãi, nâng cao thêm thì bạn có thể tìm hiểu về Machine Learning (SVM, Neural networks, random forest, ensemble learning, ...)
+ Basel II - chú ý đến phần rủi ro tín dụng trong Basel II và các quy tắc được nhắc đến trong việc đo lường rủi ro
+ Các sách về công cụ hỗ trợ được nêu ở trên: bên mình xài R với SQL

=> Nếu bạn quan tâm về công việc, có thể liên lạc với mình

 

[thanhbc91]

Bạn ơi chia sẻ giúp mình kinh nghiệm thi tuyển vào vị trí mô hình rủi ro đc ko. Mình sắp đi phỏng vấn mà ko biết ng ta sẽ hỏi gì.

Chào bạn,

Nếu là ứng tuyển vào vị trí như trên thì sẽ hỏi
1) Các câu hỏi bình thường như bên HR hay hỏi
2) Các câu hỏi về chuyên môn, bạn tham khảo cuốn Credit risk Scorecard để biết thêm nhé
3) Phần quan trọng nhất là các công cụ như R, Python và SQL, bạn phải nắm kỹ vì công việc phụ thuộc rất nhiều vào phần này

Mình thấy vậy là ổn, còn mỗi ngân hàng mỗi sếp mỗi kiểu phỏng vấn khác nhau nên mình cũng ko biết bên ngân hàng bạn sẽ bắt làm thêm phần nào nữa!!

 

[hoadongtien313@]

Mình cũng đang chuẩn bị thi, không biết thế nào