VPBank đang tuyển dụng Young Talents Khối Quản trị và Phân tích dữ liệu - TT AI Factory — vị trí làm việc tại Toàn Quốc.
Thông tin tuyển dụng VPBank
| Thông tin | Chi tiết |
|---|---|
| Vị trí | Young Talents Khối Quản trị và Phân tích dữ liệu - TT AI Factory |
| Ngân hàng | VPBank |
| Đơn vị | Khối Quản trị và Phân tích dữ liệu |
| Địa điểm | Toàn Quốc |
Mô tả công việc
• Tham gia triển khai các giải pháp khoa học dữ liệu cùng chuyên gia và phối hợp chặt chẽ với các đơn vị kinh doanh/vận hành để giải quyết các bài toán thực tế có tính ứng dụng cao.
• Ứng dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, xác suất thống kê, học máy, học sâu và GenAI để khám phá hành vi và thấu hiểu khách hàng, từ đó đưa ra insight có giá trị nhằm thúc đẩy kinh doanh.
• Tham gia phát triển các mô hình học máy, học sâu và ứng dụng GenAI nhằm phục vụ các mục tiêu như: dự báo khách hàng rời đi (churn prediction), bán chéo/bán tăng sản phẩm (cross/up-sell), phân khúc khách hàng (segmentation), dự đoán giá trị vòng đời khách hàng (CLTV), và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng.
• Tham gia xây dựng sản phẩm AI/ML/GenAI hỗ trợ tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình vận hành ngân hàng từ xử lý hồ sơ, thẩm định, hỗ trợ chăm sóc khách hàng đến vận hành nội bộ,…
• Nghiên cứu & cập nhật kỹ thuật, công nghệ mới.
• Thực hiện các công việc khác theo phân công của cấp thẩm quyền.
Yêu cầu công việc
Cùng với những yêu cầu chung của chương trình Young Talents, vị trí này tìm kiếm ứng viên có thêm các kiến thức, kỹ năng và kinh nghiệm như sau:
• Chuyên ngành đào tạo: Khoa học Máy tính (Computer Science), Toán học/Toán ứng dụng (Mathematics/Applied Mathematics), Thống kê (Statistics), Kỹ thuật (Engineering), Khoa học Dữ liệu (Data Science), Kinh tế lượng, Tài chính định lượng (Econometrics, Quantitative Finance), hoặc các ngành liên quan đến phân tích dữ liệu và xử lý thông tin.
• Có kiến thức về các mô hình thống kê, kỹ thuật dự báo, thuật toán học máy, học sâu và/hoặc GenAI; có khả năng phát triển các phương án kỹ thuật đó với bài toán thực tế.
• Có khả năng vận dụng các kỹ thuật phân tích thống kê, kiểm định giả thuyết và phân tích dữ liệu.
• Có kinh nghiệm làm việc với SQL và Excel để xử lý và phân tích dữ liệu.
• Ưu tiên: Thành thạo Python và các thư viện phổ biến phục vụ cho phân tích nâng cao, học máy, học sâu (như Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) và GenAI (Transformers, LangChain…).
• Ưu tiên: Ứng viên có một trong số các kinh nghiệm:
o Phát triển các phân tích nâng cao, xây dựng và triển khai mô hình dự báo/mô hình học máy/ học sâu và/hoặc ứng dụng AI/GenAI trên các nền tảng cloud phổ biến như AWS, Azure, Google Cloud, và/hoặc Databricks,….
o Phân tích dữ liệu và báo cáo (có khả năng diễn giải dữ liệu và đưa ra các gợi ý hành động cụ thể, phục vụ các mục tiêu kinh doanh)
o Phối hợp và làm việc nhóm (bao gồm các nhóm kỹ thuật và kinh doanh) để triển khai giải pháp.
- CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH NGHIỆP VỤ – TT AI FACTORY
Mô tả công việc
Nghiên cứu, đề xuất, tư vấn, triển khai giải pháp công nghệ, quy hoạch tính năng nhằm hỗ trợ phát triển sản phẩm, tối ưu quy trình trong việc triển khai các dự án AI cho nội bộ các phòng ban. Công việc này góp phần nâng cao hiệu quả vận hành, thúc đẩy đổi mới sáng tạo trong ứng dụng AI vào các hoạt động của Ngân hàng.
Các công việc chính cần thực hiện:
• Phân tích & Thu thập Yêu cầu: Làm việc cùng các phòng ban để nắm bắt & phân tích các yêu cầu nghiệp vụ.
• Thiết kế & Mô hình hóa: Tham gia trực tiếp vào việc vẽ các biểu đồ hệ thống (Use Case Diagrams, Sequence Diagrams, Flowcharts) để làm rõ luồng tương tác giữa người dùng và hệ thống.
• Quản trị Dữ liệu AI: Phối hợp cùng đội ngũ AI Engineer/kỹ thuật để chuẩn bị dữ liệu đầu vào (data samples), hỗ trợ thiết kế và tinh chỉnh để tối ưu phản hồi của các mô hình AI.
• Kiểm thử & Đánh giá (UAT): Trực tiếp xây dựng kịch bản kiểm thử, tham gia nghiệm thu & hướng dẫn người dùng (UAT)
• Soạn thảo Tài liệu: Xây dựng, chuẩn hóa và duy trì hệ thống tài liệu dự án, tài liệu hướng dẫn sử dụng sản phẩm một cách logic và mạch lạc.
Cách thức ứng tuyển
Xem chi tiết và ứng tuyển tại: VPBank
Ngày đăng: 28/05/2026
Nguồn: VPBank
Đăng bởi: UB Job Crawler