VietinBank đang tuyển dụng CV Phân tích mô hình dữ liệu và xây dựng chính sách phê duyệt tín dụng tự động KHBL — vị trí làm việc tại Hà Nội.
Thông tin tuyển dụng VietinBank
| Thông tin | Chi tiết |
|---|---|
| Vị trí | CV Phân tích mô hình dữ liệu và xây dựng chính sách phê duyệt tín dụng tự động KHBL |
| Ngân hàng | VietinBank |
| Đơn vị | Phòng Quản lý rủi ro Bán lẻ |
| Địa điểm | Hà Nội |
| Số lượng | 01 người |
| Hạn nộp hồ sơ | 2026-07-23 |
Mô tả công việc
- Triển khai các mô hình rủi ro tín dụng trong hoạt động kinh doanh và quản lý rủi ro, đặc biệt là các ứng dụng chuyển đổi số:
-
Xây dựng hệ điều kiện phê duyệt cho các sản phẩm cho vay KHCN theo các tiêu chí sản phẩm, chính sách, nguyên tắc Quản trị rủi ro.
-
Rà soát, đánh giá các thẻ điểm A card, B card
-
Tham gia thiết kế chiến lược phê duyệt (ngưỡng cut-off, quy tắc sàng lọc, quy tắc thiết lập hạn mức, tính giá, thẩm quyền phê duyệt…)
-
Phối hợp với các Đơn vị nghiệp vụ/Phòng ban liên quan thực hiện cài đặt hệ điều kiện, chiến lược phê duyệt lên hệ thống.
-
Phát triển tính năng giải ngân online, chức năng hỗ trợ kiểm tra giám sát soát sau.
-
Đánh giá, rà soát các phát sinh trong quá trình áp dụng hệ điều kiện phê duyệt, giải ngân online, kiểm soát sau.
-
Thực hiện các báo cáo giám sát; điều chỉnh chiến lược phê duyệt định kỳ/đột xuất.
Các công việc khác theo yêu cầu của lãnh đạo phòng/lãnh đạo sáng kiến.
Yêu cầu ứng viên
Bằng cấp/Kinh nghiệm: Tốt nghiệp Đại học trở lên, hệ chính quy các trường đại học công lập trong nước hoặc các trường đại học danh tiếng nước ngoài. Chuyên ngành: Toán, Toán thống kê, Kinh tế, Tài chính ngân hàng.
Phẩm chất/Năng lực/Kỹ năng cần thiết:
-
Am hiểu các quy định về cho vay, các sản phẩm tín dụng ngân hàng.
-
Từ 1 đến 2 năm kinh nghiệm liên quan đến mô hình rủi ro tín dụng, phân tích định lượng…
-
Có kinh nghiệm xây dựng hệ điều kiện phê duyệt tín dụng (các quy tắc sáng lọc, ngưỡng cut-off…) và phối hợp với các Đơn vị liên quan trong viêc cài đặt trên hệ thống các điều kiện phê duyệt này.
-
Có kỹ năng phân tích, làm sạch dữ liệu dữ liệu;
-
Có kinh nghiệm sử dụng các cụ, phần mềm thống kê xây dựng mô hình (SAS, Python…), Machine learning (AI)
Trình độ ngoại ngữ/tin học:
-
Sử dụng thành thạo các công cụ tin học văn phòng
-
Tiếng Anh giao tiếp
Yếu tố ưu tiên (nếu có): Ưu tiên có kỹ năng kiểm định các mô hình rủi ro tín dụng.
Cách thức ứng tuyển
Xem chi tiết và ứng tuyển tại: VietinBank
Ngày đăng: 02/07/2026
Nguồn: VietinBank
Đăng bởi: UB Job Crawler