Tuyển dụng VietinBank 2026: CVC/CVCC Kỹ sư học máy (MLE) tại Hà Nội
VietinBank đang tuyển dụng CVC/CVCC Kỹ sư học máy (MLE) — vị trí làm việc tại Hà Nội.
Thông tin tuyển dụng VietinBank
| Thông tin | Chi tiết |
|---|---|
| Vị trí | CVC/CVCC Kỹ sư học máy (MLE) |
| Ngân hàng | VietinBank |
| Đơn vị | Trung tâm PT dữ liệu & AI |
| Địa điểm | Hà Nội |
| Số lượng | 02 người |
| Hạn nộp hồ sơ | 2026-03-28 |
Mô tả công việc
- Triển khai mô hình Machine Learning/Deep Learning vào production
-
Chuyển đổi các mô hình do Data Scientist phát triển thành sản phẩm hoàn chỉnh thông qua API/microservice sẵn sàng tích hợp với hệ thống nghiệp vụ.
-
Xây dựng và vận hành hệ thống inference realtime hoặc batch, phù hợp với từng bài toán nghiệp vụ.
-
Đảm bảo mô hình hoạt động ổn định trong môi trường production, đáp ứng yêu cầu về SLA, độ trễ và khả năng mở rộng.
- Quản lý vòng đời mô hình (MLOps)
-
Thiết kế và vận hành các pipeline CI/CD cho ML, từ training, testing đến deploy và retrain.
-
Tự động hoá toàn bộ vòng đời mô hình: huấn luyện - kiểm thử - triển khai - giám sát - tái huấn luyện.
-
Quản lý model registry, versioning, rollback và kiểm soát thay đổi mô hình theo chuẩn MLOps.
- Giám sát và duy trì hiệu năng mô hình
-
Theo dõi hiệu năng mô hình sau triển khai, phát hiện data drift, concept drift và các dấu hiệu suy giảm chất lượng.
-
Thiết lập hệ thống monitoring và cảnh báo khi mô hình không còn đáp ứng yêu cầu chất lượng.
-
Phối hợp với Data Scientist cải tiến mô hình dựa trên dữ liệu thực tế và phản hồi từ hệ thống.
- Tối ưu hiệu suất và hạ tầng AI
-
Tối ưu tốc độ training và inference, đảm bảo hiệu năng trong môi trường production.
-
Sử dụng hiệu quả CPU/GPU và tài nguyên hệ thống, góp phần tối ưu chi phí vận hành.
-
Tham gia đánh giá và đề xuất phương án kiến trúc hạ tầng AI phù hợp với định hướng toàn hàng.
- Phối hợp kỹ thuật và nghiệp vụ
-
Làm việc chặt chẽ với DE, DevOps, IT trong triển khai và vận hành giải pháp AI.
-
Phối hợp với các đơn vị nghiệp vụ trong quá trình tích hợp mô hình AI vào hệ thống.
-
Tham gia chuẩn hoá kiến trúc AI, nền tảng ML/MLOps trong toàn Ngân hàng.
Yêu cầu ứng viên
- Kinh nghiệm
-
Tối thiểu 2–4 năm kinh nghiệm triển khai và vận hành mô hình ML/DL trong môi trường production (đối với CVC);
-
4–6 năm kinh nghiệm trở lên đối với vị trí CVCC, ưu tiên từng tham gia các dự án AI quy mô doanh nghiệp hoặc ngân hàng.
-
Có kinh nghiệm thực tế trong việc đóng gói, triển khai, giám sát và cải tiến mô hình ML sau khi đưa vào vận hành.
- Trình độ chuyên môn & kỹ năng kỹ thuật
-
Lập trình & DevOps: Python, REST API, Linux, Git, CI/CD (Jenkins, GitLab CI hoặc tương đương).
-
ML/DL: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM; hiểu rõ các thuật toán Machine Learning và Deep Learning.
-
MLOps: Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow, Kubeflow, Watsonx hoặc các nền tảng tương đương.
-
Monitoring: Prometheus, Grafana hoặc các công cụ giám sát tương đương.
-
Big Data / Streaming: Spark, Kafka, Hadoop ecosystem.
-
Cloud / Hybrid: AWS SageMaker, GCP Vertex AI hoặc các nền tảng AI tương đương.
-
Bảo mật: Có hiểu biết cơ bản về security, access control, logging và audit trong môi trường production.
- Trình độ học vấn
-
Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học Dữ liệu, Hệ thống Thông tin, Toán ứng dụng, Thống kê, Kỹ thuật phần mềm hoặc các ngành liên quan.
-
Ưu tiên ứng viên có Thạc sĩ hoặc các chứng chỉ quốc tế (AWS ML, GCP ML, Azure ML Engineer…).
- Năng lực cá nhân
-
Tư duy hệ thống, tư duy tối ưu hiệu năng và độ ổn định.
-
Khả năng debug và xử lý sự cố production tốt.
-
Giao tiếp hiệu quả và phối hợp tốt với nhiều nhóm kỹ thuật khác nhau.
-
Chủ động, có khả năng hướng dẫn và dẫn dắt kỹ thuật (đặc biệt với vị trí CVCC).
-
Thích nghi tốt với môi trường Agile / fast-paced.
IV. Quyền lợi
-
Thu nhập cạnh tranh, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm.
-
Cơ hội làm việc với các bài toán AI thực tế, quy mô lớn trong ngân hàng, có tác động trực tiếp đến kinh doanh và vận hành.
-
Tham gia xây dựng và vận hành nền tảng AI & MLOps chiến lược của Ngân hàng.
-
Môi trường kỹ thuật chuyên sâu, có lộ trình phát triển rõ ràng theo hướng Senior/Lead MLE hoặc AI Platform Architect.
-
Được đào tạo, cập nhật kiến thức và tiếp cận các công nghệ AI/ML hiện đại trong và ngoài nước.
-
Hưởng đầy đủ các chế độ phúc lợi theo quy định của Ngân hàng.
Cách thức ứng tuyển
Xem chi tiết và ứng tuyển tại: VietinBank
Ngày đăng: 04/03/2026
Nguồn: VietinBank
Đăng bởi: UB Job Crawler