Tuyển dụng OCB: Trung tâm Quản trị và phân tích dữ liệu - Trưởng bộ phận Tích hợp dữ liệu (Data Engineer) tại Hà Nội, Hồ Chí Minh (26/08/2026)

OCB đang tuyển dụng Trung tâm Quản trị và phân tích dữ liệu - Trưởng bộ phận Tích hợp dữ liệu (Data Engineer) — vị trí làm việc tại Hà Nội, Hồ Chí Minh.


:clipboard: Thông tin tuyển dụng OCB

Thông tin Chi tiết
Vị trí Trung tâm Quản trị và phân tích dữ liệu - Trưởng bộ phận Tích hợp dữ liệu (Data Engineer)
Ngân hàng OCB
Đơn vị Dữ liệu và phân tích
Địa điểm Hà Nội, Hồ Chí Minh
Mức lương Thỏa thuận
Hạn nộp hồ sơ 2026-10-31

:memo: Mô tả công việc

  1. Kiến thức và kinh nghiệm chuyên môn
  • Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ Thông tin, Khoa học Máy tính, Hệ thống Thông tin, Khoa học Dữ liệu hoặc các ngành liên quan.

  • Có tối thiểu 5-8 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Engineering, Data Warehouse hoặc Big Data.

  • Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm ở vai trò Senior Data Engineer hoặc Lead Data Engineer.

  • Hiểu biết sâu về kiến trúc dữ liệu hiện đại, Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Mart và Data Integration.

  • Thành thạo phát triển và vận hành các luồng ETL/ELT quy mô lớn.

  • Có kinh nghiệm thiết kế và tối ưu data pipelines phục vụ phân tích dữ liệu và báo cáo doanh nghiệp.

  • Có hiểu biết tốt về Data Modeling và các nguyên tắc thiết kế cơ sở dữ liệu.

  1. Công nghệ bắt buộc
  • Có kinh nghiệm thực tế với Databricks (Cloud-based) hoặc Oracle Data Warehouse trong các dự án xử lý và phân tích dữ liệu doanh nghiệp.

  • Thành thạo SQL và có kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu như: Oracle, SQL Server, MySQL, DB2

  • Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ ETL/ELT như: Oracle Data Integrator (ODI), Apache Airflow hoặc các công cụ tương đương.

  • Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng Cloud: AWS, Azure, GCP

  1. Kỹ năng lãnh đạo và quản lý
  • Có khả năng dẫn dắt nhóm kỹ thuật, phân công công việc và hỗ trợ phát triển đội ngũ.

  • Có kỹ năng giao tiếp và phối hợp hiệu quả với nhiều bên liên quan.

  • Có khả năng đánh giá giải pháp kỹ thuật, phân tích rủi ro và đưa ra quyết định phù hợp.

  • Tư duy phân tích tốt, chủ động giải quyết vấn đề và định hướng kết quả.


:white_check_mark: Yêu cầu ứng viên

  1. Kiến thức và kinh nghiệm chuyên môn
  • Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ Thông tin, Khoa học Máy tính, Hệ thống Thông tin, Khoa học Dữ liệu hoặc các ngành liên quan.

  • Có tối thiểu 5-8 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Engineering, Data Warehouse hoặc Big Data.

  • Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm ở vai trò Senior Data Engineer hoặc Lead Data Engineer.

  • Hiểu biết sâu về kiến trúc dữ liệu hiện đại, Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Mart và Data Integration.

  • Thành thạo phát triển và vận hành các luồng ETL/ELT quy mô lớn.

  • Có kinh nghiệm thiết kế và tối ưu data pipelines phục vụ phân tích dữ liệu và báo cáo doanh nghiệp.

  • Có hiểu biết tốt về Data Modeling và các nguyên tắc thiết kế cơ sở dữ liệu.

  1. Công nghệ bắt buộc
  • Có kinh nghiệm thực tế với Databricks (Cloud-based) hoặc Oracle Data Warehouse trong các dự án xử lý và phân tích dữ liệu doanh nghiệp.

  • Thành thạo SQL và có kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu như: Oracle, SQL Server, MySQL, DB2

  • Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ ETL/ELT như: Oracle Data Integrator (ODI), Apache Airflow hoặc các công cụ tương đương.

  • Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng Cloud: AWS, Azure, GCP

  1. Kỹ năng lãnh đạo và quản lý
  • Có khả năng dẫn dắt nhóm kỹ thuật, phân công công việc và hỗ trợ phát triển đội ngũ.

  • Có kỹ năng giao tiếp và phối hợp hiệu quả với nhiều bên liên quan.

  • Có khả năng đánh giá giải pháp kỹ thuật, phân tích rủi ro và đưa ra quyết định phù hợp.

  • Tư duy phân tích tốt, chủ động giải quyết vấn đề và định hướng kết quả.


:bulb: Cách thức ứng tuyển

:point_right: Xem chi tiết và ứng tuyển tại: OCB


:date: Ngày đăng: 26/08/2026
:pushpin: Nguồn: OCB
:owl: Đăng bởi: UB Job Crawler