ACB đang tuyển dụng HO - GĐ/CV Kiểm Định Mô Hình — vị trí làm việc tại Hội sở (Hồ Chí Minh).
Thông tin tuyển dụng ACB
| Thông tin | Chi tiết |
|---|---|
| Vị trí | HO - GĐ/CV Kiểm Định Mô Hình |
| Ngân hàng | ACB |
| Đơn vị | Khối Quản lý Rủi ro |
| Địa điểm | Hội sở (Hồ Chí Minh) |
| Mức lương | Thương lượng |
| Hạn nộp hồ sơ | 2026-09-30 |
Mô tả công việc
Mô tả công việc
- Kiểm định mô hình & Quản trị rủi ro mô hình
-
Thực hiện kiểm định độc lập các mô hình rủi ro, mô hình định lượng và mô hình AI/ML theo mức độ trọng yếu và quy định hiện hành.
-
Đánh giá tính chính xác, hiệu quả, độ ổn định, khả năng giải thích và mức độ tuân thủ của mô hình.
-
Theo dõi, giám sát và đánh giá việc khắc phục các phát hiện sau kiểm định.
-
Tham gia xây dựng, cập nhật phương pháp luận kiểm định mô hình và khung quản trị AI (AI Governance).
-
Quản lý danh mục mô hình (Model Inventory), vòng đời mô hình và hồ sơ mô hình.
-
Xây dựng, hoàn thiện chính sách, quy định và quy trình quản trị rủi ro mô hình.
-
Thực hiện các báo cáo liên quan đến rủi ro mô hình và AI theo yêu cầu quản trị.
- Xây dựng, triển khai và vận hành mô hình
-
Xây dựng các mô hình đo lường rủi ro, mô hình định lượng, mô hình phân tích dữ liệu và mô hình AI/ML.
-
Nghiên cứu, phát triển các giải pháp AI/GenAI phục vụ hoạt động kinh doanh và quản trị rủi ro.
-
Xây dựng, triển khai các bài toán AI như RAG, OCR, AI Agent, NLP và ứng dụng LLM.
-
Triển khai mô hình vào môi trường vận hành (Production) trên hạ tầng On-premise hoặc Cloud.
-
Theo dõi, đánh giá hiệu quả, hiệu năng và độ ổn định của mô hình sau triển khai.
-
Tối ưu hóa, tái hiệu chỉnh hoặc thay thế mô hình nhằm đảm bảo hiệu quả hoạt động và đáp ứng yêu cầu kinh doanh.
Yêu cầu công việc
- Trình độ học vấn
Học vấn
-
Tốt nghiệp Đại học trở lên, ưu tiên Thạc sĩ các chuyên ngành:
-
Toán tài chính, Toán kinh tế, Toán thống kê
-
Tài chính ngân hàng, Kế toán, Kiểm toán
-
Định phí bảo hiểm
-
Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo
-
Các ngành thuộc khối Khoa học Tự nhiên, Kỹ thuật và Công nghệ
Chứng chỉ (Ưu tiên)
-
FRM.
-
Data Science & Machine Learning.
-
Oracle Database, SQL hoặc các chứng chỉ dữ liệu liên quan.
-
Chứng chỉ Cloud (AWS, Azure, GCP).
- Kiến thức/chuyên môn
-
Có kiến thức và kinh nghiệm chuyên sâu về xử lý dữ liệu lớn, phân tích thống kê toán, xây dựng các mô hình ứng dụng trí tuệ nhân tạo/máy học/học sâu (AI/Machine learning/Deep learning).
-
Có kiến thức về mô hình đo lường rủi ro theo tiêu chuẩn quốc tế, Basel.
-
Có kiến thức về hoạt động ngân hàng, quy trình tín dụng và công tác quản lý rủi ro ngân hàng.
-
Có kiến thức về quy định pháp luật có liên quan.
-
Có kiến thức về kinh tế vĩ mô, tình hình chính trị, xã hội.
-
Có kiến thức và kinh nghiệm quản lý dự án.
-
Có kinh nghiệm xây dựng các mô hình về ML/AI
-
Có kinh nghiệm triển khai các mô hình trên môi trường Public Cloud (AWS, Azure, GCP)
-
Có kinh nghiệm xây dựng các bài toán về RAG, OCR, AI Agent,…
-
Có kinh nghiệm sử dụng các thư viện, framework như: scikit-learn, Langchain, Langgraph, LlamaIndex,…
-
Có kiến thức về Infrastructure như: Docker, IaC, CI/CD,…
- Kỹ năng
-
Kỹ năng lãnh đạo và quản lý đội nhóm.
-
Kỹ năng quản lý dự án và điều phối nguồn lực.
-
Kỹ năng phân tích, giải quyết vấn đề và ra quyết định.
-
Thành thạo Python, SQL, R và các công cụ phân tích dữ liệu.
-
Kỹ năng làm việc hiệu quả, tư duy logic và phản biện.
-
Khả năng đọc hiểu tài liệu và giao tiếp tiếng Anh tốt.
- Kinh nghiệm
-
Tối thiểu 05 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực:
-
Model Risk Management (MRM)
-
Model Validation
-
Data Science
-
AI/Machine Learning
-
Quantitative Risk Analytics
-
Credit Risk Modeling
-
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm tại:
-
Ngân hàng
-
Công ty tài chính
-
Công ty bảo hiểm
-
Công ty tư vấn
-
Công ty công nghệ, dữ liệu hoặc AI
Nộp đơn ứng tuyển công việc này
Họ & tên bạn *
Địa chỉ email *
Số điện thoại *
Ngày tháng năm sinh *
Trình độ học vấn (Education) *
– Trình độ học vấn (Education) --Chưa tốt nghiệp (No degree)Phổ thông (High school)Trung cấpCao đẳng (College)Đại học (University/Academy)Thạc sỹ (Master)Tiến sỹ (PhD)Sau đại học (Postgraduate)Khác (Others)
Bạn biết đến cơ hội ứng tuyển này qua kênh nào? *
– Bạn biết đến cơ hội ứng tuyển này qua kênh nào? --Website tuyển dụng ACBFacebook ACBLinkedIn ACBWebsite việc làmQuảng cáo onlineNgười giới thiệuKhác
- Thông tin thêm
CV của bạn *
Click để chọn & tải lên CV của bạn
Nộp đơn ứng tuyển
Bỏ qua
→
{
“@context”: “http://schema.org”,
“@type”: “JobPosting”,
“jobLocation” : {
“@type”: “Place”,
“address”: {
“@type”: “PostalAddress”,
“addressLocality”: “No address locality”,
“addressRegion”: “No address region”,
“streetAddress”: “No street address”,
“postalCode”: “0”
}
},
“datePosted”:“2026-08-11”,
“description”:"
Mô tả công việc
- Kiểm định mô hình & Quản trị rủi ro mô hình
-
Thực hiện kiểm định độc lập các mô hình rủi ro, mô hình định lượng và mô hình AI/ML theo mức độ trọng yếu và quy định hiện hành.
-
Đánh giá tính chính xác, hiệu quả, độ ổn định, khả năng giải thích và mức độ tuân thủ của mô hình.
-
Theo dõi, giám sát và đánh giá việc khắc phục các phát hiện sau kiểm định.
-
Tham gia xây dựng, cập nhật phương pháp luận kiểm định mô hình và khung quản trị AI (AI Governance).
-
Quản lý danh mục mô hình (Model Inventory), vòng đời mô hình và hồ sơ mô hình.
-
Xây dựng, hoàn thiện chính sách, quy định và quy trình quản trị rủi ro mô hình.
-
Thực hiện các báo cáo liên quan đến rủi ro mô hình và AI theo yêu cầu quản trị.
- Xây dựng, triển khai và vận hành mô hình
-
Xây dựng các mô hình đo lường rủi ro, mô hình định lượng, mô hình phân tích dữ liệu và mô hình AI/ML.
-
Nghiên cứu, phát triển các giải pháp AI/GenAI phục vụ hoạt động kinh doanh và quản trị rủi ro.
-
Xây dựng, triển khai các bài toán AI như RAG, OCR, AI Agent, NLP và ứng dụng LLM.
-
Triển khai mô hình vào môi trường vận hành (Production) trên hạ tầng On-premise hoặc Cloud.
-
Theo dõi, đánh giá hiệu quả, hiệu năng và độ ổn định của mô hình sau triển khai.
-
Tối ưu hóa, tái hiệu chỉnh hoặc thay thế mô hình nhằm đảm bảo hiệu quả hoạt động và đáp ứng yêu cầu kinh doanh.
Yêu cầu công việc
- Trình độ học vấn
Học vấn
-
Tốt nghiệp Đại học trở lên, ưu tiên Thạc sĩ các chuyên ngành:
-
Toán tài chính, Toán kinh tế, Toán thống kê
-
Tài chính ngân hàng, Kế toán, Kiểm toán
-
Định phí bảo hiểm
-
Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo
-
Các ngành thuộc khối Khoa học Tự nhiên, Kỹ thuật và Công nghệ
Chứng chỉ (Ưu tiên)
-
FRM.
-
Data Science & Machine Learning.
-
Oracle Database, SQL hoặc các chứng chỉ dữ liệu liên quan.
-
Chứng chỉ Cloud (AWS, Azure, GCP).
- Kiến thức/chuyên môn
-
Có kiến thức và kinh nghiệm chuyên sâu về xử lý dữ liệu lớn, phân tích thống kê toán, xây dựng các mô hình ứng dụng trí tuệ nhân tạo/máy học/học sâu (AI/Machine learning/Deep learning).
-
Có kiến thức về mô hình đo lường rủi ro theo tiêu chuẩn quốc tế, Basel.
-
Có kiến thức về hoạt động ngân hàng, quy trình tín dụng và công tác quản lý rủi ro ngân hàng.
-
Có kiến thức về quy định pháp luật có liên quan.
-
Có kiến thức về kinh tế vĩ mô, tình hình chính trị, xã hội.
-
Có kiến thức và kinh nghiệm quản lý dự án.
-
Có kinh nghiệm xây dựng các mô hình về ML/AI
-
Có kinh nghiệm triển khai các mô hình trên môi trường Public Cloud (AWS, Azure, GCP)
-
Có kinh nghiệm xây dựng các bài toán về RAG, OCR, AI Agent,…
-
Có kinh nghiệm sử dụng các thư viện, framework như: scikit-learn, Langchain, Langgraph, LlamaIndex,…
-
Có kiến thức về Infrastructure như: Docker, IaC, CI/CD,…
- Kỹ năng
-
Kỹ năng lãnh đạo và quản lý đội nhóm.
-
Kỹ năng quản lý dự án và điều phối nguồn lực.
-
Kỹ năng phân tích, giải quyết vấn đề và ra quyết định.
-
Thành thạo Python, SQL, R và các công cụ phân tích dữ liệu.
-
Kỹ năng làm việc hiệu quả, tư duy logic và phản biện.
-
Khả năng đọc hiểu tài liệu và giao tiếp tiếng Anh tốt.
- Kinh nghiệm
-
Tối thiểu 05 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực:
-
Model Risk Management (MRM)
-
Model Validation
-
Data Science
-
AI/Machine Learning
-
Quantitative Risk Analytics
-
Credit Risk Modeling
-
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm tại:
-
Ngân hàng
-
Công ty tài chính
-
Công ty bảo hiểm
-
Công ty tư vấn
-
Công ty công nghệ, dữ liệu hoặc AI
",
“employmentType”:“Toàn thời gian”,
“hiringOrganization”: {
“@type”: “Organization”,
“name”: “Ngân hàng Á Châu - ACB”,
“sameAs” : “http://www.acbjobs.com.vn”
},
“identifier”: {
“@type”: “PropertyValue”,
“name”: “HO - GĐ/CV Kiểm Định Mô Hình”,
“value”: “55642”
},
“title”: “HO - GĐ/CV Kiểm Định Mô Hình”,
“validThrough”:“2026-09-30”
}
Cách thức ứng tuyển
Xem chi tiết và ứng tuyển tại: ACB
Ngày đăng: 04/09/2026
Nguồn: ACB
Đăng bởi: UB Job Crawler